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福特做无人驾驶:技术不够,高校来凑

/2016-03-29/ 分类:百科知识/阅读:
说到自动驾驶,首先想到的就是 Google,不过传统厂商也正在紧锣密鼓的筹备。福特一直以来就在汽车智能化方向上走的比较前卫,最近他们在无人驾驶汽车上动作不少。 相信很多人听过福特 SYNC 智能车载系... ...

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说到自动驾驶,首先想到的就是 Google,不过传统厂商也正在紧锣密鼓的筹备。福特一直以来就在汽车智能化方向上走的比较前卫,最近他们在无人驾驶汽车上动作不少。

相信很多人听过福特 SYNC 智能车载系统,这款系统 2007 年推出以来,已经进入了 500 万辆福特汽车。就在几年前,福特还启动了“Blueprint for Mobility”计划,勾勒了 2025 年的交通形态,即大约十年后,无人驾驶汽车将正式上路。为了实现这一目标,福特的第一步是推出 Fusion Hybrid 研究型车辆。

福特 Fusion Hybrid 研究型车辆和 Google 的类似,车顶设计安装了 4 个红外光感应雷达,以每秒 250 万个点、在 61 公尺范围内扫描,扫描得来的数据经过计算、整合,绘制成周边的 3D 效果图,并利用声波的反射原理来判断障碍物,确保安全。

这和 Google 的采集方式类似,但作为传统制造厂商,福特却有着天然的缺陷,那就是对图像处理,数据采集,传感器的应用远不如 Google 那般娴熟。无人汽车一整套流程下来,最终实现的是比人更精确的行驶,高度的智能化,这对于 Google 来说不是难事,但福特却不得不借助外力。

福特 Fusion Hybrid 的研究计划,将重点依赖美国的几所高校,最近他们宣布了一系列的合作研究,合作对象包括美国密西根州立大学、麻省理工学院、斯坦福大学等。密西根州立大学负责硬件的合作研发,麻省理工学院负责情景的判断,预测其他车辆和行人的动作,斯坦福大学则探索汽车如何操作才能抓取周围障碍物。

可以看到,在传感器应用、数据捕捉与处理,福特几乎很难独立完成,这除了说明无人驾驶技术属于前沿科技,十分复杂外,还说明更多像福特这样的传统汽车厂商,在智能化的道路上会遇到的普遍问题。

无人驾驶遇到的车况将十分复杂,根据我之前写到的,它需要应对恶劣的天气,比如下雪天路标被覆盖该怎么办?遇到公路、建筑物改造,地图来不及标注的问题,以及交通指挥员手势识别的问题等。

这些技术难题通常都是科技公司十分拿手,并已经将之应用于智能手持设备、游戏设备等,如今那些以往只和牛顿定律打交道的厂商们,不得不加入进来,寻求高校的帮助,是一种快捷方式。

 

题图来自 Autonet

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